如果我们全流程的看待机器的开发，从概念设计、原型设计、测试验证，整个流程中，最烧钱的地方在哪里？

对于机器与系统的开发，V-Mode是普遍被应用的模式，在整个设计与开发阶段，从概念到需求、功能规范、子系统设计再到实现，各个阶段对应都有相应的测试与验证，这个集成测试验证是确保每个流程都能够保证任务的质量与进度得到控制，顺利完成产品整个的研发过程，而这些过程中，真正需要耗费大量的成本的往往是测试验证这些过程。

在传统的机器设计中，这个环节往往需要按照严格的流程来进行，而通过建模仿真所实现的虚拟测试与验证可以使得这个环节被提前，缩短整个流程周期，如图3所示即是并行工程，有了建模仿真这样的开发工具和方法，可以实现电气控制与应用软件和机械的并行开发。

对材料的工艺特性、机械传动、控制的联合测试中，只有在虚拟环境中，对参数进行最优的调整，才是最节省成本的，只有几乎完成最优后，再下载到物理对象上进行验证，才能更好的实现成本的降低，否则，例如印刷机，如果要进行某种材料的测试，300米的速度下一卷纸就10分钟多烧完了，几千块的材料费用就很快消耗掉，而大量的机器功能会造成巨额的测试成本。

对于很多具有共性的应用软件来说，例如张力控制模型针对塑料薄膜、印刷的纸张、纺织的纱线、金属板材的开卷校平、弹簧送丝等各种场景来说，可以用于开发各种控制模式下（闭环、开环、有跳舞辊、伺服电机调节等）的模型及其参数验证，然后封装为可复用的共性组件，在应用开发中，直接配置其模式、参数等，加速机器的配置，响应快速的市场变化需求。

因此，建模仿真是一种显著降低成本的方案，而且有了这些模型后，针对未来的数据应用可以实现：

通过动态的实时交互，数字系统与物理系统可以进行动态验证，尤其在个性化生产中，这种实时交互对于响应产线变化至关重要。

有了模型后，这些模型与现场数据的匹配会让AR/VR的应用成为可能，可以进行可视化培训、在线安装调试的指导等等工作。

数据驱动与模型驱动必须融合，才能各自发挥其优势，基于数据的可以发掘潜在的规律，而模型将已有的知识形成控制，两者互补，学习到的新规律可以被融入到机理模型，而机理模型又能够为学习奠定基础。